Masterclass su LLM

Masterclass su LLM è il corso di Data Masters su RAG e modelli linguistici: come integrare, orchestrare e personalizzare i Large Language Models per costruire applicazioni con LangChain.

Come è organizzato Masterclass su LLM

Il programma parte dall'orchestrazione: gestire e combinare modelli diversi come Chat-GPT, Llama3 e Gemma per automatizzare processi complessi. Da lì si passa alla Retrieval Augmented Generation, cioè l'uso del recupero di informazioni da documenti e database per rendere le risposte più precise.

Un blocco riguarda agenti e sicurezza: creare e gestire agenti intelligenti con LangChain e LangSmith, eseguire i progetti in locale per tenere sotto controllo i dati proprietari e far dialogare gli agenti con dati strutturati come CSV, dataframe e database. Chiude la parte sull'ottimizzazione, con prompt engineering, finetuning e modelli di embedding.

Come si segue Masterclass su LLM

È un percorso tecnico, con video, documenti ed esercizi inclusi. L'accesso è immediato dopo il pagamento e i materiali restano disponibili; se l'autore rilascia nuove versioni, gli aggiornamenti arrivano in automatico.

A chi serve e a chi no

Ha senso per chi ha già basi tecniche e vuole lavorare su applicazioni che usano gli LLM, compresa l'esecuzione in locale. Non serve a chi cerca un'introduzione non tecnica all'intelligenza artificiale: qui si entra nel codice e nell'architettura.

Cosa sapere prima di acquistare Masterclass su LLM

Il listino è di 677 euro. Qui il costo è molto più basso perché i materiali si scaricano tramite il gruppo d'acquisto della community, con pagamento in cripto o PayPal. Prima di acquistare conviene chiedere la data di registrazione e quale versione di LangChain venga usata, e verificare se tra i materiali c'è codice di esempio da eseguire.

Dello stesso autore c'è anche Generative AI; il resto è tra i corsi di ChatGPT di Data Masters.