Model Context Protocol

Quando un agente AI deve appoggiarsi a servizi esterni, riscrivere un collegamento su misura per ognuno diventa presto ingestibile. Model Context Protocol di Data Masters parte proprio da qui e insegna a usare un linguaggio condiviso al posto delle integrazioni fatte una per una, con esempi presi da progetti veri.

Che cos'è il Model Context Protocol

Si tratta di uno standard aperto, firmato in origine da Anthropic e poi fatto proprio pure da nomi come OpenAI, Google e Microsoft. La sua utilità è arrivare a strumenti di uso quotidiano — dalla posta al calendario fino alle piattaforme di marketing — senza doversi studiare le interfacce di ciascuno. Il corso lo mostra all'opera invece di restare sulla teoria.

Il percorso pratico e a chi serve

La parte operativa comincia tirando su un server da zero in Python con FastMCP, per poi collegarlo agli assistenti più noti; prosegue portando il protocollo dentro i principali framework per agenti e dentro n8n, utile a chi monta automazioni anche senza toccare codice, e lascia posto ai server altrui da inserire nei propri flussi. Il livello è tecnico: serve dimestichezza con Python e con gli agenti, o almeno con l'automazione. Senza basi di programmazione la salita è ripida, e conviene iniziare da Generative AI o dagli altri corsi di ChatGPT. Il prezzo qui è di 8 euro, con il materiale scaricabile subito dopo l'acquisto.