Machine Learning Foundations

Machine Learning Foundations – Data Masters raccoglie in un solo percorso gli algoritmi di machine learning che si incontrano più spesso sul lavoro, firmato da Data Masters. L'impostazione è quella di un corso concentrato, con esercitazioni guidate da scaricare per applicare subito quello che si studia.

Cosa contiene Machine Learning Foundations

Il programma copre tre blocchi. Il primo è l'apprendimento supervisionato, con i modelli di classificazione probabilistica come Naive Bayes, gli algoritmi KNN e SVM e i modelli di ensemble come Random Forest e Gradient Boosting, fino a XGBoost e CatBoost. Il secondo è il clustering, con k-means e DB-Scan. Il terzo è la riduzione della dimensionalità, con PCA e t-SNE. Attorno a questi nuclei si lavora su due competenze trasversali: selezionare le caratteristiche rilevanti e valutare le prestazioni di un modello. Nel mezzo compaiono anche alberi decisionali e algoritmi genetici.

Come si segue e a chi è adatto

Il taglio è pratico e la successione degli argomenti va dal classico al moderno, quindi ha senso sia per chi parte dalle basi sia per chi vuole sistemare le proprie conoscenze. Non è un corso di matematica o di statistica: chi cerca quella preparazione trova un percorso dedicato come Matematica e Statistica per il Machine Learning.

Quanto costa

Il listino è di 252 euro. Qui il costo individuale scende perché la community divide la spesa tra i membri, con uno sconto medio indicato tra l'85% e il 95%. Il download dei materiali è immediato dopo il pagamento, in cripto o PayPal, e l'accesso resta a vita. Tra le altre proposte ci sono i corsi di informatica dello stesso catalogo.